テクノロジー

AI戦略の成否を分ける最大の鍵：なぜ今「コンテキスト」が必要なのか ── 海の向こうからオピニオン その205

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Chief Product & AI Officerのタマー・イェホシュア（Tamar Yehoshua）が、AIモデル単体では組織の課題を解決できない理由を紐解き、AIエージェントの真価を引き出してチームの強力なパートナーへと進化させるための鍵となる「コンテキスト」の重要性と、その構築手法（コンテキストエンジニアリング）について解説する。 本稿の要約を10秒で AIエージェントに的確な判断と行動をさせるには、組織固有のコンテキストを把握させることが大切。 散在するデータを単につなぐだけでなく、関係性を整理したコンテキ...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
AI活用アトラシアン流テクノロジー

AIを「使っている人」を数えるのではなく、「仕事を変えている人」を見つけよう ── 海の向こうからオピニオン その190

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。アトラシアンのHRVP、アリシア・レナート（Alicia Lenart）が、AIスーパーユーザーの定義を18か月で3度変えてきた自社の試行錯誤をもとに、利用者数や利用量ではなく「仕事の再設計」にこそAI導入の本質があると説き、人事リーダーが今すぐ採用・育成戦略に組み込むべき行動特性と指標設計の考え方を提言する。 本稿の要約を10秒で WAUや利用量ではなく、職種別の相対指標でAI活用の深さを測るべきである。 スーパーユーザーの本質は利用回数ではなく、仕事の進め方そのものを再設計していることにある。 採用・育成では、ツー...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
アトラシアン流テクノロジーAI活用

新卒のAI利用率は1.5倍。それでも4割が「隠れて使っている」理由 ── 海の向こうからオピニオン その187

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Teamwork Lab責任者のモリー・サンズ博士（Dr. Molly Sands）が、新卒世代のAI活用力に関する調査データをもとに、採用市場が冷え込む今こそ企業が若手人材に投資すべき理由を説く。 本稿の要約を10秒で 新卒世代はAIを1.5倍多く日常的に使い、失敗しても粘り強く使い続ける 採用市場が冷え込んでいる今こそ、AI人材への先行投資で差がつく 若手がAI利用を隠さずに済む環境をつくるのはマネジメントの責任である リーダーが手本を示し、活用ルールを明確にすることで組織全体の底上げができる AIツールへの投資は...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
働き方の未来リーダーシップテクノロジーAI活用

2つの応用例に見るAIの可能性とリスク──海の向こうからオピニオン その163

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのケリー・マリア・コーデュッキ（Kelli María Korducki）が、医薬品開発と人材採用におけるAI活用の例にもとづきながら、AIの可能性とリスクについて考察する。 本稿の要約を10秒で 医薬品開発のプロセスを生成AIが劇的にスピードアップさせつつある。 一方で、人材採用支援のAIツールに差別的な判断を下すリスクがあることが明らかにされている。 人材採用支援のAIツールを使う際には、AIによる判断を人間が監視し、公平性を確保しなければならない。 製薬イノベーションの最前線に立つAI 革新的な医薬品の開発には通常5年...
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チームとテクノロジーテクノロジー働き方の未来AI

生成AI活用の始め方：成功のカギはオープンマインドと忍耐・努力にあり ～海の向こうからオピニオン その133

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。 アトラシアン「Team Anywhere Lab（TAL）」でシニアリサーチャーの任にあるベン・オストロウスキー（Ben Ostrowski）が、生成AIの活用をどう始めるべきかについて説く。 本稿の要約を10秒で 生成AIを使ったチャットボット（AIチャットボット）など、破壊的な革新技術の活用に乗り出すのは気の重い作業であり、活用に失敗することも間々ある。 ただし、AI活用に成功すると大きな効果がもたされることがアトラシアンの調査で明らかにされている。 本稿では、AIチャットボットとのやり取りで多くの成果を得るための方法について...
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チームとテクノロジー働き方の未来テクノロジーニューノーマルAI

識者の経験に学ぶ：生成AIを使って「して良いこと」と「悪いこと」 ── 海の向こうからオピニオン その132

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのケリー・マリア・コルダック（Kelli María Korduck）が識者の話をもとに生成AIの活用法について紹介する。 本稿の要約を10秒で 生成AIは登場後すぐにナレッジワークに不可欠なツールとして普及し始めた。 生成AIは、ナレッジワークにおける特定部分の生産性を劇的に向上させる可能性がある反面、間違った使い方をすると仕事の品質や評判に悪影響を及ぼすリスクがある。 本稿では、生成AIをどう活用すべきかについて識者の話をもとに紹介する。 ナレッジワーワに不可欠なツール 「ChatGPT」や「MicrosoftCopil...
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テクノロジー働き方の未来生成AIイノベーション

AIがアシストする理想的なエンジニアリング環境でソフトウェア開発をチームスポーツに！ ～ Atlassian TEAM TOUR Tokyo 2024レポート

2024年6月7日に催されたアトラシアンのイベント「Atlassian TEAM TOUR Tokyo」では、「Jira」のプロダクトマネージャー（Principal Product Manager）、ターニャ・マッダレーナが「世界一流エンジニアリング環境の整え方」と題した講演を行った。本公演でマッダレーナは、開発者体験の向上を目的とした AI機能によって業務遂行上の摩擦や所要時間を低減する「世界一流のエンジニアリング環境」を整えるための方法について紹介した。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジーテクノロジーイノベーション

AIで切り開くチーム協働の新たなパラダイム（前編） ～ Atlassian TEAM TOUR Tokyo 2024レポート

2024年6月7日、チームワークの革新について語り合うアトラシアンの年次イベント「Atlassian TEAM TOUR Tokyo」が催され、アトラシアンのプロダクトヘッド、ジョシュ・デヴェニーがオープニングキーノート（開幕基調講演）を行った。本講演内容のエッセンスを「前編」「後編」の2つに分けて紹介する。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジー働き方の未来ワークスタイル製品イノベーションテクノロジー

現代を生き抜くための必須知識「AIで仕事を変える方法」とは？ ～ 海の向こうからオピニオン その122

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。WORK LIFE編集部が、ChatGPTの開発元であるOpenAIのリーダーとアトラシアンのAIエキスパートによる対談内容を参考にしながら、仕事のあり方をAIで変革する方法について紹介する。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジーテクノロジーイノベーション

旭化成のデジタル共創戦略にみる、アジャイル経営への挑戦と製造業DX

「Asahi Kasei DX Vision 2030」の達成に向けて、デジタル変革を推進中の旭化成グループ。その取り組みが評価され、経済産業省が東京証券取引所、情報処理推進機構（IPA）と共同で実施する「DX銘柄」に、2021年から3年連続で選定されている。ターニングポイントとなったのは2021年から実施している4つの施策で、それをリードするのが2020年7月に日本IBMから旭化成にジョインした久世 和資氏だ。歴史ある日本の製造業にアジャイルの発想を持ち込んだ久世氏に、旭化成のデジタル共創戦略について伺った。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジーアジャイルDXテクノロジー企業文化

AIの開発・活用もチームのために！アトラシアン流「テクノロジー・レビュー」の実践ガイド ── 海の向こうからオピニオン その119

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンの規制関連および倫理担当ディレクター、アンナ・ジャッフェ（Anna Jaffe）とEUおよび米国担当公共政策責任者、アーロン・クライナー（Aaron Kleiner）が、アトラシアンが推進するテクノロジー・ガバナンスとテクノロジー・レビューの手法を紹介する。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
アトラシアン流チームとテクノロジー企業文化コラムテクノロジー

情報過多にご用心！生産性の低下を招く「認知的過負荷」への対処法 ── 海の向こうからオピニオン その70

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』から新着コラム。アトラシアンの開発部門マネージャー、グレーム・スミス（Graeme Smith）が、生産性の低下を招く脳の「認知的過負荷」に対処する方法を説く。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
働き方の未来ワークスタイルテクノロジーコラム
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