チームの教科書

「AI疲れ」を防ぐ6つの方法──海の向こうからオピニオン その172

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのコンテンツストラテジスト、エリン・モシュバウ（Erin Mosbaugh）が、AI活用による疲れ、つまりは「AI疲れ」を回避する方法について説く。 本稿の要約を10秒で AIの活用には大きな可能性がある一方で、相応の疲労を伴うことが多い。 「AI疲れ」を防ぐうえではAIとのコラボレーションのあり方やAIとの関係を見なおす必要がある。 AI疲れの解消に向け、AIとの関係を再構築するための具体的な方法を紹介する 「AI疲れ」とは何か AIは、仕事や生活をより簡単に、より速く、より軽くする便利なテクノロジーとされている。とこ...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジー働き方の未来AI活用

優れたチームマネジメントはリーダーの「自己理解」から始まる ── 海の向こうからオピニオン その171

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのジェネビーブ・マイケルズ（Genevieve Michaels）が、書籍『Manage Yourself toLead Others（他者をリードするために自分をマネージしよう）』の著者であるマーガレット・アンドルーズ（Margaret Andrews）氏 の話を交えながら、組織・チームのリーダーが自己理解のスキルを身につけることの大切さについて説く。 本稿の要約を10秒で 「自己理解」は、自分の「感情の動き」「影響を受けたソース」「コアの価値観」「自分に対する他者の認識」の4点について分析・把握するスキルである。 自己理...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
新時代のリーダーコラムリーダーシップ

チームの力を引き出すAIプロンプト95選 ── 海の向こうからオピニオン その170

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのシャイナ・ローゼン（Shaina Rozen）が、AIを活用してチームワークを飛躍的に高めるための95のプロンプトを紹介する。日々の業務やコラボレーションの現場で、AIがどのように役立つのか ー その具体的な活用例や、実践的なヒントを通じて、AI時代の新しい働き方を提案する。 本稿の要約を10秒で AIは個人の生産性アップだけでなく、チームで使うことで協働や成果をさらに高められる。 AIに伝える指示のコツや、より良いアウトプットを引き出すための工夫を紹介。 チームのコラボや成果向上に役立つ、実践的なAIプロンプト例をまとめ...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
アトラシアン流チームとテクノロジーチームワークAI

AI活用の本質を見極める：アトラシアンが目指す透明性と実践への取り組み ── 海の向こうからオピニオン その169

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのHead of Regulatory Affairs & Responsible Technology、アンナ・ジャフィ（Anna Jaffe）が、AI時代における責任あるテクノロジー活用のため、ガイドラインやレビューテンプレートを刷新・体系化した背景と、その実践的な意義について解説する。 本稿の要約を10秒で アトラシアンは、AIガバナンスや責任あるテクノロジー活用のためのガイドラインやテンプレートを新たに整理・体系化した。 実践しやすいリソースをまとめ直し、現場で活用しやすい形に刷新した。 チームや個人が責任あるA...
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チームとテクノロジーアトラシアン流コラム

不確実な時代に強いマネージャーとは？ 好奇心と自信が導く新しいリーダー像── 海の向こうからオピニオン その168

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのジェネヴィーヴ・マイケルズ（Genevieve Michaels）が、マーク・C・クロウリー（Mark C. Crowley）氏の考えや著書をもとに、変化や不確実性に前向きに向き合う姿勢が職場の安心感やチームの成長につながることを紹介する。 本稿の要約を10秒で 変化や不確実性に直面したときこそ、恐れずに好奇心を持って向き合うことが、チームや自分自身の成長につながる。 マネージャーやリーダーは、分からないことを認めて質問し、他者の意見を柔軟に取り入れることで、信頼関係や生産性を高められる。 不安やストレスを感じる場面でも、...
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リーダーシップ企業文化コラム新時代のリーダー

それではチームは機能しなくなる！ハイブリッドワーク失敗に導く7つの道筋 ── 米国働き方改革のプロが贈る連載コラム 第30回

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。メインライターを務めるサラ・ゴフデュポン（Sarah Goff-Dupont）が、リモートワークとオフィスワークの混成モデルであるハイブリッドワークを“失敗”に導く7つの道筋について解説する。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
働き方の未来ワークスタイル企業文化コラム

意思疎通の齟齬（そご）がもたらす「精神的オーバーヘッド」を低減させる方法 ── 海の向こうからオピニオン その167

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのコミュニティ、チームワークラボ（Teamwork Lab）のヘッドであるモーリー・サンズ（Molly Sands）博士が、不明瞭なコミュニケーションが職場にもたらす「精神的オーバーヘッド」を低減させる方策について説く。 本稿の要約を10秒で 「精神的オーバーヘッド」とは、メッセージ内容の不明瞭さが引き起こす無駄な時間や混乱を指している。 テキストベースのコミュニケーションはメッセージ内容が不明瞭で曖昧になることが多く、結果として精神的オーバーヘッドを生みやすい。 精神的オーバーヘッドを減らすには、メッセージ内容を明快に...
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リーダーシップワークスタイル企業文化コラムチームワーク

職場で効くストーリーテリングの科学 ── 海の向こうからオピニオン その166

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのライター、マイク・デ・ソシオ（Mike De Socio）が、自らの体験をもとに、エンジニアリングチームのマネージャーとして職場で人と心を通わせ、周囲を前向きに動かすための「ストーリーの力」の活用法について説く。 本稿の要約を10秒で ストーリーテリングは職場で人を動かし、つながりを深める強力な手法である。 脳科学的にもストーリーは共感や集中力を高める効果がある。 リーダーシップやチームビルディング、顧客コミュニケーションなど幅広い場面で活用できる。 本音や弱みを交えた「脆弱性のある語り」が信頼や変革を生む。 「ストー...
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チームワークコラムリーダーシップ

すべてのリーダーに知って欲しい！実体験で語るチームマネージャーとして大切な4つの心得 ── 海の向こうからオピニオン その124

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのシニアエンジニア、ブルーノ・シケイラ（Bruno Siqueira）が、自らの体験をもとにエンジニアリングチームのマネージャーとして働くうえでの心得について説く。
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
新時代のリーダーアトラシアン流リーダーシップアジャイル

自己認識が仕事で役立つ理由とは？ ── 海の向こうからオピニオン その165

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。米国で人気の書籍「Culture Fix: How to Create a Great Place to Work」の著者であるコリン・D・エリス氏が、自己を正しく認識することの大切さを説く。執筆の補佐を、ライターのジェイミー・オースチンが務めている。 本稿の要約を10秒で 人間がヒトとして進化するうえでは、自己を深く認識することが必要とされる。 チームのメンバー各人が自己認識を深めることに取り組むと、チームの文化が進化するという効果が生まれる。 自己認識を深めるための手法は3つに分かれ、本稿ではその3つの手法を紹介する。 私は職場...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームワーク働き方の未来リーダーシップ

知っておきたい「習慣」の効力と身につけ方 ── 海の向こうからオピニオン その164

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのMike De Socioが、「習慣」の効力について説く。 本稿の要約を10秒で 習慣とは、何らかのトリガーによって引き起こされる行動のルーチンである。 習慣が持つ潜在的なパワーは大きいが、何らかの目的の達成に貢献しないかぎり本質的に有用ではない。 本稿では、ワークライフの改善に役立つ良い習慣を身につける方法について紹介する。 「習慣」の力は本当にすごいのか ここ最近になって、米国では「習慣」に対する注目度が高まっている。例えば、ジェームズ・クリアー（James Clear）氏による2018年の著書「アトミック・ハビッツ（...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
コラムワークスタイルビジネス

2つの応用例に見るAIの可能性とリスク──海の向こうからオピニオン その163

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。ライターのケリー・マリア・コーデュッキ（Kelli María Korducki）が、医薬品開発と人材採用におけるAI活用の例にもとづきながら、AIの可能性とリスクについて考察する。 本稿の要約を10秒で 医薬品開発のプロセスを生成AIが劇的にスピードアップさせつつある。 一方で、人材採用支援のAIツールに差別的な判断を下すリスクがあることが明らかにされている。 人材採用支援のAIツールを使う際には、AIによる判断を人間が監視し、公平性を確保しなければならない。 製薬イノベーションの最前線に立つAI 革新的な医薬品の開発には通常5年...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジーテクノロジー働き方の未来AI
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