チームの教科書

AI導入の効果、どう測る？ PR19%増・週2〜3時間削減の裏にある視点 ── 海の向こうからオピニオン その196

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。シニアデータサイエンティストのロビー・ゲイガン（Robbie Geoghegan）とプリンシパルデータサイエンティストのファン・ジャン（Fan Jiang）が、Rovo Devの社内導入データをもとに、AIネイティブなSDLCにおけるAI活用の成果を「利用量」ではなく「生産性インパクト」で測定・管理するためのアプローチを解説する。 本稿の要約を10秒で AI導入の効果は「利用量」ではなく「生産性インパクト」で測ることが大切 適切なコンテキストを与えれば、AIの精度と効率を同時に高められる 導入は個人ではなくチーム単位で...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジー開発AI活用製品

AIは仕事をどう変えるか：最新調査が示す「役割拡大」の実態 ── 海の向こうからオピニオン その195

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Teamwork Labのシニア・プリンシパル・リサーチャー、コナー・ドネガン（Conor Donegan）が、最新の調査データをもとに、AIの活用がナレッジワーカーの役割をいかに拡大させ、実務からマネジメントへと視座を変化させているか、そしてその過程で生じる「人間関係の希薄化」という課題にリーダーはどう向き合うべきかを説く。 本稿の要約を10秒で AIは単なる効率化ツールではなく、職種の枠を超えて専門領域や他チームの役割まで担う力を個人に与える。 AI活用が進むほど仕事の重心は実務から指揮へと移り、自ら手を動かす役割...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
AI活用チームとテクノロジー働き方の未来

CIOがForresterに語った「AI対応の職場基盤」に必要なたった一つの転換 ── 海の向こうからオピニオン その194

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。アトラシアンが、280名のITリーダーを対象としたForrester Consultingの委託調査をもとに、AI全社展開を阻むツール乱立とサイロ化の実態を明らかにし、拡張性の高い基盤への集約がなぜ今、戦略的急務なのかを解説する。 本稿の要約を10秒で ツール乱立とサイロ化がAI全社展開の最大の足かせになっている 基盤を「数を絞り、拡張性の高いもの」に集約することが突破口になる デジタルワークプレイス基盤をコストではなく戦略資産として位置づけることが成長の鍵となる 意志だけでなく、それを支える構造を今すぐ整えることが求...
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チームとテクノロジーAI活用企業文化リーダーシップ

アトラシアンのAIライティング・ガイドライン：使う場面と使わない場面 ── 海の向こうからオピニオン その193

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。ブランドナラティブ＆コンテンツ責任者のリズ・フォスリエン（Liz Fosslien）が、AIを文章作成にどう使うべきか ── 推奨される使い方から禁止事項まで、社内ライター陣と議論を重ねて策定したガイドラインを公開する。 本稿の要約を10秒で AIが便利になるほど、「誰の言葉か」を意識的に守る必要がある 初稿と最終稿は人間が自分の言葉で書き、AIの役割を限定する AIの出力には必ず人間の検証を通してから信頼を置く AIが削ぎ落とす視点にも注意を払い、均質化に抗う意識を持つ 文章作成にAIをどう使うか？ AIは便利な道具...
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働き方の未来アトラシアン流AI活用

最新研究が示す課題：AI利用を公言すると評価が下がる組織をどう変えるか ── 海の向こうからオピニオン その192

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Teamwork Labシニア・プリンシパル・リサーチャーのコナー・ドネガン（Conor Donegan）が、最新の調査データをもとに、職場でのAI利用を正直に明かした社員がかえって不利益を被る"正直者が損をする"構造を明らかにし、その偏見を解消するために組織文化をどう変えるべきかを論じる。 本稿の要約を10秒で AI利用率94%の今、課題は導入ではなく「正直に言えるか」に移っている 同じ成果物でもAI利用を明かすと"怠け者"と見なされ、推薦意向が大幅に下がる 「チームのため」という伝え方で偏見は和らぐが、根本的な解消...
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チームワーク企業文化働き方の未来チームとテクノロジー

モデルより文脈。AI時代に必要な『ナレッジアーキテクト』を定義する ── 海の向こうからオピニオン その191

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。AIおよびサービスマネジメントストラテジストのマソーニャ・スコット（MaSonya Scott）が、AI時代に不可欠となる新たな役割「ナレッジアーキテクト」の定義・責任範囲・求められる資質を提唱し、組織のAI変革を成功に導くための知識基盤の設計について論じる。 本稿の要約を10秒で AIの成否を分けるのはモデルではなく、組織の知識と文脈を設計・整備する仕組みである 「ナレッジアーキテクト」は人・AI・システム間の文脈の流れを設計し、信頼ある協働の土台をつくる役割である AI導入の効果を最大化するには、責任あるAIの枠組...
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チームとテクノロジーAI活用アトラシアン流

AIを「使っている人」を数えるのではなく、「仕事を変えている人」を見つけよう ── 海の向こうからオピニオン その190

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。アトラシアンのHRVP、アリシア・レナート（Alicia Lenart）が、AIスーパーユーザーの定義を18か月で3度変えてきた自社の試行錯誤をもとに、利用者数や利用量ではなく「仕事の再設計」にこそAI導入の本質があると説き、人事リーダーが今すぐ採用・育成戦略に組み込むべき行動特性と指標設計の考え方を提言する。 本稿の要約を10秒で WAUや利用量ではなく、職種別の相対指標でAI活用の深さを測るべきである。 スーパーユーザーの本質は利用回数ではなく、仕事の進め方そのものを再設計していることにある。 採用・育成では、ツー...
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アトラシアン流テクノロジーAI活用

AIで生産性を上げても成果が出ない？ チームを蝕む3つの落とし穴 ── 海の向こうからオピニオン その189

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Teamwork Lab責任者のモリー・サンズ（Dr. Molly Sands）が、AIで仕事でアウトプットを増やすだけでは成果につながらない理由を解き明かし、チームの存在感とインパクトを静かに蝕む3つの隠れたパターンとその対処法を解説する。 本稿の要約を10秒で AIでアウトプット量が増えても、質や文脈が伴わなければ信頼は得られない 個人の速さより、チーム全体で前進できる仕組みづくりが重要 AIを単なる便利ツールではなく、思考を鍛える対話相手として使うことで差がつく 目標・意思決定・協働のルールにAIを組み込み、イン...
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AI活用チームとテクノロジーチームワーク

マーケター必読：AIの「実験」をやめて、現場の課題を解きにいこう ── 海の向こうからオピニオン その188

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Head of Lifecycle Marketingのアシュリー・ファウス（Ashley Faus）と、IT Writerのライアン・ナラゴン（Ryan Narragon）が、マーケターがAIを「探索」や「実験」で終わらせず、現場の課題を一つひとつ解いていくことで本物の使い手になるための実践的なアプローチを説く。 本稿の要約を10秒で AIは時間が空いたときではなく、詰まった瞬間にこそ手を伸ばしていく 単発のお試しで終わらせず、業務プロセスに組み込むことが大切 試した結果を「自分の言葉」でチームに共有することが定着を...
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チームとテクノロジーAI活用働き方の未来

新卒のAI利用率は1.5倍。それでも4割が「隠れて使っている」理由 ── 海の向こうからオピニオン その187

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Teamwork Lab責任者のモリー・サンズ博士（Dr. Molly Sands）が、新卒世代のAI活用力に関する調査データをもとに、採用市場が冷え込む今こそ企業が若手人材に投資すべき理由を説く。 本稿の要約を10秒で 新卒世代はAIを1.5倍多く日常的に使い、失敗しても粘り強く使い続ける 採用市場が冷え込んでいる今こそ、AI人材への先行投資で差がつく 若手がAI利用を隠さずに済む環境をつくるのはマネジメントの責任である リーダーが手本を示し、活用ルールを明確にすることで組織全体の底上げができる AIツールへの投資は...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
働き方の未来リーダーシップテクノロジーAI活用

AIは時短ツールにあらず。真価はチーム連携にあり ── 海の向こうからオピニオン その186

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのプロダクトマーケティング責任者、ディヴィヤ・クマール（Divya Kumar）が、自社の調査データやアダム・グラント（Adam Grant）らの知見をもとに、AIを「個人の生産性ツール」から「チームの連携力を高める仕組み」へと転換するための4つの実践的アプローチを提案する。 本稿の要約を10秒で AIによる個人の時短効果をチーム成果につなげるには、リーダー自身が使う姿を見せ、実験しやすい文化をつくることが大切 個人が速くなるほどチーム連携の古さがボトルネックになるため、課題をチームで診断し一緒に直していく AIの精度は...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジーチームワークAI活用

リーダーシップの効果：たった一度の「やってみせる場」でAI活用がほぼ倍増した話 ── 海の向こうからオピニオン その185

アトラシアン本社の情報サイト『WORK LIFE』より。アトラシアンのHead of AIであるシェリフ・マンスール（Sherif Mansour）が、シドニー本社でPeople Teamのメンバー180人を前に、通常の話し言葉をオーストラリア英語のスラングに変換する「Aussie Lingo Buddy」エージェントをRovo上で組み上げてライブ実演した場面を題材に、たった一度の“やってみせる場”がRovoの利用率を一気に押し上げ、チームのAI活用マインドをどう動かしたのかをひもとく。 本稿の要約を10秒で リーダーが自分の仕事に紐づけてAI活用を「やってみせる」と、メンバーのAIへの...
「チームの教科書」編集部 @ チームの教科書
チームとテクノロジーリーダーシップAI活用
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