新卒のAI利用率は1.5倍。それでも4割が「隠れて使っている」理由 ── 海の向こうからオピニオン その187

アトラシアン本社の情報サイト『Inside Atlassian』より。Teamwork Lab責任者のモリー・サンズ博士（Dr. Molly Sands）が、新卒世代のAI活用力に関する調査データをもとに、採用市場が冷え込む今こそ企業が若手人材に投資すべき理由を説く。

AIツールへの投資は進んでいる。だが、チームの中で実際にAIを使いこなせるのは誰か。その答えは、企業が「もう採らなくていい」と切り捨てた人材かもしれない。
大手テック企業やスタートアップでは、経験1年以下の人材の採用比率がパンデミック前の水準から50%も低下している *1。一見、理にかなった判断に思える。AIが定型業務を自動化してくれるなら、かつてそれを担っていた若手をわざわざ採用する必要はない ── というわけだ。

しかし、この考え方には落とし穴がある。新卒採用を縮小している企業の多くが、AIの活用を試験導入の段階から先に進められずにいるのだ。アトラシアンのTeamwork Labが発表した最新の調査は、この2つの現象が無関係ではない可能性を示唆している。

新卒はAIを「道具」だと思っていない

多くの企業が、チーム全体にAIを定着させようと苦心している。しかし、アトラシアンの調査からわかったのは、社会に出たばかりの若手がすでにその段階を超えており、しかもより効果的にAIを使いこなしているという事実だ。

アトラシアンのTeamwork Labは、社内のエンジニア新卒採用者のAI利用データと、テック業界全体の560人以上を対象とした外部調査「AI Collaboration Index」のデータを併せて分析した。2つのデータセットから浮かび上がった傾向は一致していた。

新卒世代は、この技術に慣れ親しんだ状態で社会に出てくる。アトラシアンの調査では、彼らがさまざまなツールを横断しながら試行錯誤を繰り返す傾向が強いことがわかった。そしてAIから期待外れの回答が返ってきたとき、新卒世代はそこで諦める割合が明らかに低い。AIを自動販売機のように「入れたら出てくるもの」として扱うのではなく、協働する相手として粘り強く向き合う ── この姿勢こそが、AIから本当の価値を引き出せるチームとそうでないチームを分ける決定的な違い*3なのだ。

若手の採用市場は回復するが、AIスキルの格差は回復しない

ここで、しばしば混同される2つのトレンドを切り分けておく必要がある。「若手向けポジションの減少」と「AIの台頭」だ。

若手採用の縮小は、ChatGPTが登場する数か月前の2022年初頭にすでに始まっていた*4。その主因は金利の引き上げと予算の引き締めであり、AIではない。AIがこの流れを加速させたと考える人は多いが、根本原因はAIとは別のところにある。そして、この縮小傾向を追跡しているのと同じ予測データが、今後の回復も示している。米国労働統計局は、ソフトウェアおよびデータ関連職が今後10年間で8〜18%成長すると予測しており*5、これは全職種平均の4%を大きく上回る水準だ。

一方で、AI人材の需要はすでに供給を上回っている。AI関連のソフトウェア求人は2015年から2022年にかけて年率31.7%で増加した*6のに対し、関連する学士号の取得者は年率わずか8.2%の伸びにとどまった。2024年だけを見ても、AI関連の採用は米国、インド、オーストラリアで前年比17〜33%の急増*7を記録している。

思わぬ落とし穴 ー 問題は人材の質ではなくマネジメントである

今回の調査では、特に注目すべき発見が一つあった。アトラシアン社外では、若手テック人材がAIの利用を上司やチームメンバーに隠している割合が38%も高い（40% vs. 29%）。

隠しているのは、自分のやっていることがわからないからではない。学校での不正行為をめぐる議論、職場の空気、あいまいなルール——そうした経験を通じて、AIを使うことが「手抜き」と見なされかねないと学んできたからだ。

Teamwork Labの研究者であるSami Nesnidol（サミ・ネスニドル）はこう指摘する。「これは大きな機会損失です。AIの試行錯誤が個人の中に閉じてしまうと、チームとしての学びも改善もガバナンスも生まれません。新卒世代のAIリテラシーの本当の価値は、個人の成果だけにあるのではなく、彼らが見つけた使い方やツールの知見をチーム全体に共有できるところにあるんです。」

結論：新卒人材に「逆張り投資」せよ

大学側の動きも急速に進んでいる。AIの学士課程を設けている米国の大学数は2025年に倍以上に増加し*9、カナダ、インド、オーストラリアでも同様の拡大が見られる。さらに、大学生の92%が何らかの形でAIを利用している*10と回答しており、1年前の66%から大きく伸びた。

次の世代の卒業生は、体系的なAIの経験を身につけた状態で社会に出てくる。そして、その中でも優秀な人材は、早くから投資してきた企業にすでに囲い込まれているだろう。

Teamwork Labの研究者であるエリカ・メスナー（Erica Messner）はこう語る。「問いは、新卒採用に投資するかどうかではありません。市場が冷え込み、優秀な人材に手が届く今やるのか、それとも採用コストが跳ね上がり、どの企業も人材を奪い合う状況になってからやるのか ── その違いです。」

データは明確だ。新卒世代は、AIを最も積極的に、最も粘り強く、最も実験的に使いこなす層である。AIを使うよう説得する必要はない。必要なのは、うまく使いこなすための支援だ。それは、今動き出せば十分に解決できる課題である。